RAGとは｜ChatGPTに社内データを学習させる方法・使い方

2024年10月22日
  1. はじめに
    1. RAGとは？
    2. RAGは、企業でも重要
  1. ChatGPTを使ったRAGの仕組み
    1. RAGの基本的な仕組み
  1. RAGを導入するメリット
    1. 1. ChatGPTが社内情報に回答できる
    2. 2. ハルシネーションのリスク軽減
  1. RAGの構築に必要な要素
    1. データソース
    2. ベクトルデータベース
    3. LLM（大規模言語モデル）の選定
  1. 社内データをChatGPTに取り込んでRAGする方法
    1. ①自社でRAG開発する場合
    2. ②RAGサービスを活用する場合
  1. RAG導入の成功事例と効果
    1. RAG活用事例1: 業務のノウハウや注意点を学習
    2. RAG活用事例2: 社内規定やルールなどの文書を学習
  1. RAG導入の課題・デメリット
    1. ハルシネーション防止策
    2. 応答時間
    3. セキュリティ対策
    4. 開発コスト
  1. 法人向けRAGサービス「ChatSense」
  1. まとめ