非構造データ RAG
最終更新日:2026年7月30日
非構造データをRAGに活用する方法|社内データ検索の構築・ベンダー選定
非構造データがRAGで扱いにくいのは、AIが根拠にできるのが文字として取り出せた部分だけだからです。そもそものRAGの仕組みから、なぜ苦手になるのか、対処方法について解説します。
この記事の3つのポイント
01
非構造データがRAGで扱いにくい理由は、取り込みの段階で図や表の中身が文字として残らない点にある
02
取り込みで落ちた情報は、検索側を調整しても戻らない
03
図や表を含む文書には専用のパーサーが用意されているが、ページ数・画像数・トークン数で費用が発生する