非構造データ RAG

最終更新日:2026年7月30日

非構造データをRAGに活用する方法|社内データ検索の構築・ベンダー選定

非構造データがRAGで扱いにくいのは、AIが根拠にできるのが文字として取り出せた部分だけだからです。そもそものRAGの仕組みから、なぜ苦手になるのか、対処方法について解説します。

図面、画像、スキャンPDFを含む社内データを安全にAI検索する方法について相談できます。

社内データAI検索について相談する

この記事の3つのポイント

01

非構造データがRAGで扱いにくい理由は、取り込みの段階で図や表の中身が文字として残らない点にある

02

取り込みで落ちた情報は、検索側を調整しても戻らない

03

図や表を含む文書には専用のパーサーが用意されているが、ページ数・画像数・トークン数で費用が発生する